疫情防控严峻，出门戴口罩已经成为大家的日常姿势。但以往看一眼就能解锁、支付的Face ID人脸识别功能成了“废柴”，每次都要脱下口罩才能识别给手机使用造成了诸多不便，也带来了一定安全风险。
广州南站的安检、检票设备也采用了人脸识别技术，在往日大大提升了旅客的出行效率。但出于疫情防控要求，不少旅客全程戴着口罩，不少人由于口罩挡住面部导致关键信息无法识别，所以不得不摘下口罩通过身份认证。
在通过人脸识别设备时脱下口罩风险大吗?南都记者了解到，预防新型冠状病毒感染的肺炎要防控的是飞沫传播和接触传播，由于摘下口罩刷脸的时间比较短暂，短期来说问题不大。关键是做好自我健康管理，定期检查是否发热并及时报告，在必要时监测核酸。
而在一些公司中使用的人脸识别门禁系统也遇到了同样的问题，不过南都记者在使用人脸识别门禁系统时发现通过这一人脸识别门禁系统时，有些人需要拉下口罩进行识别，有些人戴上口罩便能通过人脸识别系统，这是为什么呢?
通过人脸识别设备时，有人需要摘下口罩，有人则不需要。
佳都科技全球智能技术研究院技术经理冯琰一介绍，当前主流的人脸识别算法均采用深度学习的技术，该技术基于概率论，通过算法对两张人脸图进行深层特征分析，将人脸图像转换成计算机理解下的特征向量，并通过计算两个特征向量的相似度实现人脸识别的判断。
冯琰一表示，计算机对于人脸特征的多层理解映射到人脸照片上，有的人可能在眼部及以上提取了大量的特征信息，而有的人可能提取特征分布于整张脸，或者眼部以下为主，因此当前技术下，有小部分人可以在戴口罩下依然识别成功，但大部分人还是需要将口罩摘下才能识别。
掌静脉识别可以实现非接触识别。
那么，当下有没有一些不需要摘下口罩便可以进行识别的技术呢?冯琰一表示，虹膜识别和掌静脉识别都可以实现非接触识别，既可以保证通过人员不用摘下口罩，又不用担心像指纹、指静脉那样需要接触传感器而造成接触式传染。
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