旷视科技贷款1亿元研发了戴口罩也能进行人脸识别的技术?2月11日，有媒体报道称，众多中国科技公司申请了“抗疫专用贷款”，其中小米申请50亿元贷款，用于包括口罩和温度计等医疗设备的生产销售;旷视科技申请了1亿元贷款，用于开发戴口罩人脸识别相关技术。随即，贷款研发“口罩人脸识别”这一话题在社交平台被广泛讨论。

　　2月12日，对于贷款1亿元，旷视科技方面没有进行回应。涉及报道的小米公司也未对《每日经济新闻》记者进行回应。

　　但有旷视科技方面的人士向《每日经济新闻》记者表示，所谓“口罩”人脸识别，其实是误解，实际上是研究如何在戴口罩的情况下，找到每个人的额头区域，确保远程测量准确的体温。

　　用于规模性人体测温

　　“2月4日，旷视科技AI测温正式在北京上线试运营，目前能够统计到的数据为:每天通过的人数、疑似发热人数。”旷视科技方面有关人士向记者介绍称，AI测温可以理解为AI+测温，先通过AI技术快速定位额头;第二步，利用热成像摄像机对该额头进行精确测温。通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员，在此过程中，并不会进行人员身份识别。

　　图片来源：旷视科技

　　该人士同时表示，该技术可以实现每分钟300人次的测温行为，实现无感测温。与人手动测温相比，效率大幅提升，可在一定程度上避免人群密集场所的人员滞留。能够减少人与人的接触和安检人员的投入，降低一线工作人员的风险。

　　“旷视科技春节期间调集近百人研发团队，对发热人员追踪系统需求、解决方案功能规划、接口方案、测试联调、供应链整合等问题进行了深入探讨。”旷视科技方面人士此前告诉《每日经济新闻》记者，旷视科技对戴口罩遮挡进行了专项模型优化，即便在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下，系统也能帮助工作人员快速筛查通行人群，识别误差在0.3℃以内。

　　多个公司参与测温筛查

　　此外，百度也将AI技术引入人体测温。此前，北京清河火车站落地应用了百度的AI多人体温快速检测解决方案。百度方面人士向记者介绍称，百度AI多人体温快速检测解决方案，使用了基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法，解决了佩戴口罩及帽子造成的面部识别特征较少的问题。

　　百度方面同时透露，基于固定点位红外摄像机完成3人~5人/批次的面部温度快速检测系统，可以快速提取温度超标人脸图像信息，供进一步通过额温枪排查，提升通道批量初步筛选检测效率。

　　《每日经济新闻》记者注意到，AI之外，5G技术也被应用到了测温防疫中。中国移动就在广州应用了5G红外热成像测温技术，设备采用快速热成像技术配合环境数据算法，并可通过高速率、低时延的5G网络回传到指挥中心，实现规模性人群的快速精准体温筛查。

　　目前，正值国内各个城市人员回流时期，对于疫情控制提出了新的挑战和不小的压力，而AI等技术的加入，为体温异常人员的筛查提供了有力的工具。