2月15日，江西省上高县野市乡稍溪村，乡村党员干部指导返乡人员安装“宜春疫安”手机APP。据介绍，该APP充分运用大数据分析手段强化疫情监控工作，有利于及时掌握返乡人员每日的体温及活动轨迹。 陈旗海摄(中经视觉)

　　受新冠肺炎疫情影响，在北京、上海、广州等大城市，巨大的人流量给疫情防控检测造成了巨大的压力。使用传统手持检测设备，在密集人流情况下有着非常明显的缺陷——通过速度慢，感染风险大。对此，专家表示，智能识别产品有望在城市疫情防控中起到重要作用。

　　例如，人工智能企业旷视科技针对此次疫情开发出了“AI测温创新解决方案”——“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”，通过前端红外相机识别高温人员，再通过AI技术，辅助工作人员快速筛查体温异常者，提升了公共场所内疫情检测的通行效率与可控度。

　　旷视科技相关负责人介绍，该系统支持大于3米的非接触远距离测温，一旦有疑似发热人员出现就会自动报警，并帮助工作人员快速筛查发热人员位置线索。同时，该系统的智能疑似高热报警带宽可达到1秒15人，一套系统可以部署16个通道，仅需1名工作人员就能够管控现场，从而降低一线工作人员被感染的风险。

　　此外，面对严峻的疫情防控形势，海康威视成立应急工作组，从研发、生产到供应链不同层面全力保障红外测温等相关设备的供给，助力疫情防控。海康威视相关负责人表示，据不完全统计，1月22日至今，发往武汉的视频采集与分析、红外测温等系列产品近千套。

　　北京理工大学公司治理与信息披露研究中心主任张永冀表示，智能识别技术可在高密度人员流动场景中快速识别疑似患者，利用人工智能图像识别等技术赋能红外热像仪，大幅度提高测温效率和异常体温者的检出准确率，在城市疫情防控中将发挥更大作用。